AIGC 年会官方已有活动共笔笔记（https://hackmd.io/@ejc/2023gaiconf），事後也会用 AI 释出整场活动的逐字稿与重点整理。所以这篇文章不是一般纪实性的活动纪录报导，某种程度上更像一篇你没来现场，但又对 AIGC 年会有兴趣、想学些什麽的 prompt。

一场好的 seminar 可以获得新知、可以交流经验，不过笔者个人很神奇地认为今年 AIGC 年会更像一面「镜子」，可以照出自己真正在工作上想作些什麽、怎麽做更好的魔镜。你现在就能在网路上找到各式各样的 ChatGPT 或 Midjourney 的 prompt，或是用 ChatGPT 写 code 生出可以跑的程式的实战案例，但是来了现场看到讲者上台，听着听着就会开始促使自己思考自己的痛点，然後动手开始用 AI 帮助自己。

笔者大致把 AIGC 年会第一天的内容分做两条思路：一是由下而上「扩充个人思考/创意/技能」，像工程师、marketing、PR 、研究人员、创作者等需要发想的工作者。二则是由上往下「改善工作流程、做出新产品」，适用角色像单位主管、PM 等人。

尹相志在整天活动第一场开头所讲：「人类天生有想表达自己想法慾望，所以机器无法取代人」。请记住这句话，可说是整场年会最重要的一句话，以及上述两种思路最重要的分水岭。从个人角度来说这句话相当适用，机器确实无法取代人的创意，但它真正的用意在於人可以不断跟机器对话，来打磨、扩充自己的想法。

在第一条思路的读者可以翻出共笔笔记，好好参考尹相志《如何使用 ChatGPT 为侦探小说取材》、薛良斌《AIGC 在日常生活与工作中的新契机》，或是林颖俊《如何问出更好的问题？AI 世代师生都必须面对的挑战》这几场。这几场基本上就是在讲怎麽与 ChatGPT 协作，笔者甚至在尹相志开讲不久後，就把以前还在做 UX 研究员的旧 persona 资料输入 ChatGPT，果然跑出了一些有参考价值的答案。

但在第二条思路上，现实却是完全反过来，机器完全能节省人力、简化流程，打磨新产品。这条思路就十分建议参考 AmazingTalk 林炜勋《打造全体员工 AI 思维》、陈照元《Enterprise Prompt Engineering》、何明政《我的 AI 代理人》。

这条思路就是把工作流程思考乾净，仔细思考 AI 可以取代哪些无创意性、机械性工作，然後下正确的指令减少工作量。所以比起下 Prompt，前一步盘点自己的工作流程是更基础却却更重要的步骤。

Photo Credit：INSIDE/Chris摄

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其中 AmazingTalk 的影片制作人、HR 两位甚至没有 coding 背景，但却能一步步在零基础的状况下大幅简化自己部门的工作量、节省人力。看到这里，您不妨赶快梳理一下自己的工作流程哪里是重复性高、效率低的部分，然後赶快一步一步问 ChatGPT 该怎麽做。

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但不管是第一条、第二条思路，多半讲者都讲到了几个重点：

1. 角色扮演：这条对熟悉 ChatGPT 一定不陌生，ChatGPT 平常说话很中庸平淡甚至有点笨，但要求它扮演某个角色回答时，知识水准就会突然提高。但要问得更好有两种进阶技巧，一是问得更多、更细，把各种能联想到的用途或场景「请教」这位专家，二是尹相志强调的，由於 ChatGPT 有经过人类反馈强化学习，所以增加「吸引人」之类的关键字会进一步加强效果。
2. 问对问题：这也是所有讲者不断强调的一件事。虽说 prompt 不是只有一种下法，但更重要的是要怎麽「问」。再拿 AmazingTalk HR 的例子，他们在思考工作流程清楚後，下的第一步 prompt 却意外的「笨」，只问该怎麽分类，ChatGPT 却直接给出第三方串接软体的建议一步步开始打造 0 外部成本的自动化 HR 流程。
3. 回问 ChatGPT 本身：当使用者真的不知道该怎麽下 prompt 时，直接用最笨的方式 ChatGPT 其实效果还不错。

总之，先多用 AI 再说。有关「2023 Generative AI 年会」议程可参考官网了解更多。